멀티클라우드 자동화 기반 이상형 매칭 웹 서비스
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작성자 시스템운영팀 작성일25-08-01 17:22 조회14,286회 댓글0건-
- 프로젝트 표지
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- 팀 구성 및 역할
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- 프로젝트 개요
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- 서비스 주요 기능
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- 시스템 아키텍처
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- Terraform 인프라 자동화
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- 재해복구 구조 (DR)
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- DB 백업 구조
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- CI/CD 자동화
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- 모니터링 구성
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- 향후 발전 방향
| 프로젝트 제목 | 멀티클라우드 자동화 기반 이상형 매칭 웹 서비스 | ||
|---|---|---|---|
| 과정명 | 하이브리드 클라우드 자동화 서비스 설계 및 구현 과정 | ||
| 발표일 | 2024.12.30 ~ 2025.07.23 | 담당강사 | 김연수 강사 |
| 팀원&담당파트 | 문○정 | 프론트엔드 & 백엔드 기능 공동 개발, AWS EKS 클러스터 인프라 모듈 설계 및 구축 담당, GKE 클러스터 및 노드풀 구성, GKE 기반 애플리케이션 리소스 정의 및 배포 YAML 작성, Helm을 통해 aws, gcp에 Argo CD 설치 및 설정 자동화 구현, aws, gcp GitLab + Argo CD GitOps 연동 | |
| 박○한 | 프론트앤드 백엔드 공동개발, Route53을 활용한 aws-gcp 간 재해복구 시스템 구현, Prometheus, grafana를 통한 클라우드/쿠버네티스 모니터링 환경 구축, Terraform을 이용한 aws/gcp의 vpc,subnet,database,nat,routetable,igw 와 같은 기본 인프라 구축, eks/gke Kubernetes 기반 클러스터에 yml 파일 이용한 리소스 배포 | ||
| 최○람 | Ingress와 ALB 기반 외부 트래픽 라우팅 및 서비스 노출 구성, Route 53과 ExternalDNS를 활용한 도메인 자동화 및 멀티리전 트래픽 분산, Redis 도입을 통한 세션 캐싱 및 서비스 응답 속도 향상, Lambda & EventBridge 기반 Bastion 서버 자동 ON/OFF 제어 IAM 및 보안 정책 설정 등 전반적인 인프라 운영, 프론트엔드 & 백엔드 기능 공동 개발 | ||
| 주제 및 목적 | AWS와 GCP를 활용한 멀티리전 및 재해복구 환경을 구성하고 GitOps 기반 자동화 배포 및 안정적인 트래픽 라우팅 체계를 구현하여 사용자에게 고가용성 서비스를 제공하는 것을 목표로 함 | ||
| 내용 | - ArgoCD 기반 GitOps 방식의 CI/CD 자동화 파이프라인 구성 - Ingress, ALB, Route 53, ExternalDNS를 통한 글로벌 트래픽 분산 구조 설계 - GCP를 DR(재해복구) 인프라로 구성하여 장애 시 헬스체크 기반 트래픽 전환 - Prometheus + Grafana 기반의 실시간 리소스 모니터링 및 장애 탐지 체계 구축 - Redis 기반 캐싱 적용을 통한 응답 속도 개선 및 세션 관리 최적화 |
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| 특장점 | - 멀티클라우드 기반 재해복구 구조 구현 - GIT 기반 자동화배포 및 무중단 배포 구조 실현 - 클라우드 이벤트 기반 Bastion 서버 자동화로 운영 효율성 향상 - 트래픽 분산 및 캐시 전략으로 사용자 응답 지연 최소화 - Terraform을 활용한 VPC, Subnet, NAT, RouteTable 등 IaC 기반 인프라 구성 - EKS/GKE 환경에서 YAML 기반 리소스 배포를 통한 Kubernetes 운용 역량 강화 |
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| 사용기술 및 개발환경 | - DB: MariaDB - 클라우드 기능 구현: AWS / GCP - 서비스 기능 구현: Apache, Tomcat, Redis - Back-End & Front-End 통합 구현: Spring - 인프라 자동화 및 배포: ArgoCD, GitOps, Terraform, kubernetes - 모니터링 환경 구축: Prometheus, Grafana -트래픽 관리 및 라우팅: Ingress, ALB, Route 53, ExternalDNS |
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